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    构建高校大数据分析平台的探索——以上海公安高等专科学校为例

    发表于:2019-04-08
    阅读:2558
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    构建高校大数据分析平台的探索——以上海公安高等专科学校为例

     

    转载来源:《中国教育信息化》杂志      作者:徐莹 于耳

    随着信息化建设的不断推进,高校建设正由数字化校园向着智慧校园的方向迈进。信息化高度发展,给教学、科研、学习、生活带来了高速便捷的服务,同时也长生了大量记录高校日常管理和教学工作的数据,这些数据随着时间的积累构成了一个庞大的大数据资源。这些资源具有很高的价值,如何让这些数据发挥价值,为高校各项工作提供服务,是值得每一个学校思考的课题。

    一、信息化发展现状

    公安教育信息化是培养高素质公安人才的根本要求,是开展教育训练工作的实际需要,是顺应公安信息化发展趋势的必然选择。上海公安高等专科学校作为上海公安教育训练工作的主阵地,在校园信息化建设方面进行了积极的探索,由数字化校园正逐步向智慧校园迈进,在服务公安教育培训、指导公安实战等方面发挥了重要的作用。

    1.信息化基础设施建设

    自2005年启动第一个信息化五年规划以来,我校信息化基础设施水平不断提升。目前公安网和教科网两套网络均成熟应用,公安网成为日常办公的主要载体,无线网络在校内已实现了全覆盖,广大师生均可免费使用。此外学校率先使用虚拟化等先进技术,运行了各类实体服务器107台、虚拟服务器289台,以及各类信息系统102个,其中邮件系统为全市5万多名公安民警提供服务,是上海市公安局首个面向全局民警应用的邮件系统。

    2.建成公安教育云服务平台

    2011年被评为上海市10家云计算应用培育单位之一,我校开启了公安教育云服务平台的建设工作。在综合考虑公安实战及公安教育的业务需求基础上,云平台建设分为两个方面,一方面是建立数据中心,将已有的物理资源、虚拟资源、数据及应用资源进行整合,形成云资源池,通过云资源管理软件对计算资源进行统一管理;另一方面,建立虚拟云桌面,将应用封装为各类云服务集中到云数据中心,用户可通过多种联网终端接入云门户获取相应服务。云服务平台作为上海市经信委云计算培育项目在学校得到广泛使用,其提供的云盘、虚拟云桌面、云应用等功能有效地解决了教学资源异地访问受限的问题,也为未来移动教学提供了一个优秀的支撑平台。

    3.自主研发信息系统集成平台

    学校采用SOA等先进技术自主开发了信息应用系统集成平台,将校内主要74个信息系统纳入平台进行统一管理。此外,上海公安教育训练管理平台作为公安行业内第一个覆盖民警终身培训全过程的管理系统,其16个培训管理子系统也纳入了统一的信息化流程,为上海公安每一位民警形成了一份完整的教育训练活动电子档案。信息系统平台目前集成了学校80%的应用软件,当前用户56000人,日均在线1000人,为全局教育训练工作提供了强有力的支撑,也成为大数据分析最重要的数据来源之一。

    4.建成上海公安远程教育网

    我校率先在全国公安院校建立“上海公安远程教育网”,通过研发网络学习平台、领导干部在线学习平台、在线考试系统、在线答疑等辅助模块,探索远程教育应用于公安教育训练的新模式。学校教师教官均参与到公安网络课程、公安微课程的建设中,形成了人人有课程教学网站、时时可布置在线作业,处处可进行在线答疑的良好教学互动局面,打破了学员学习的时空限制,有效拓宽了学院获取教学资源的渠道,使上海公安教育在使用教育信息技术方面成为全国的排头兵。

    二、信息化建设中的大数据

    我校在信息化建设过程中,已部署了众多软件系统,如信息系统集成平台、教学管理系统、OA办公系统、后保综合系统、远程教育、数字图书馆等,这些系统每天都在产生大量数据,并且产生的速度越来越快。这些数据来源于不同的应用和层次,既有教学、科研、人事、财务、资产等常规管理型业务所产生的结构化数据,又有课件、图片、视频等多媒体教学资源产生的非结构化数据,同时还有购物、吃饭、洗浴等一卡通消费行为数据,以及无线网络、RFID、GPS等物联网感知的位置数据。这些数据在系统运行中不断积累,目前学校各业务系统已有结构化数据表约1000多个,记录约5千万条,数据规模接近200G,初步积累了“公安教育大数据”。这些数据得到了有效的存储和管理,但囿于技术限制以及数据应用经验的不足,这些数据在分析挖掘、充分利用方面还不够。如何利用这些数据,使这些数据变为有价值的信息和知识,为公安教育训练工作提供决策成为摆在我们面前的一道亟需攻克的难题。

    通过对信息系统和数据进行梳理,我们发现当前系统中还存在一些问题:

    (1)信息孤岛现象仍然存在。虽然学校的信息集成平台集中了绝大部分管理类的应用,但是远程教育、数字图书馆等专业应用仍有较强的独立性,信息并为充分集中和互通,数据之间无法动态关联,降低了数据的使用效率;

    (2)技术难点需要突破。由于数据类型繁多,类型不一,传统的数据挖掘算法无法满足这些结构化和非结构化数据的处理要求,传统数据挖掘技术面临巨大的挑战;

    (3)缺乏数据分析的模式和方法,数据需求不够强烈,数据价值难以体现。

    同时为了解学校对数据服务的需求,探索大数据应用的解决方案,我们还对学校的教学部门及管理部门进行了走访调查,听取了各部门对信息化工作的意见和建议,并对日常教学、科研、管理等方面存在的数据应用需求进行了归纳:

    (1)校办公室提出,希望通过数据掌握学校总体运行情况,但目前无法实时了解在校培训总人数,教室、宿舍使用率,教师教官教学状态等,缺乏相关数据支撑,为领导提供决策支持方面工作收到较大局限。

    (2)政治处要时刻掌握民警的出勤情况、人员结构、思想状况等,但目前考勤系统还未能实现对各种出勤数据的自动统计,人事数据变动也无法做到即时的自动分析,工作人员则希望系统产生的数据可以通过统计和分析来得到有用信息从而降低人工统计的工作量,并能够通过人员结构变化进行各种趋势分析。

    (3)教务处目前已提供了各专业课程数据、师资情况、学校教室使用分布数据、学生实习实训等情况,工作人员希望能通过利用已有数据、分析排课规律来实现自动排课功能。学管处在现有录入数据的基础上,希望通过学生在校考试成绩、德育表现、获奖情况等在学员毕业前自动为每个学员形成综合画像。

    (4)后保处表示对于学校日常管理的数据需求日渐增大,如对于能源消耗管理、车辆运行管理、经费管理等应用大数据分析,将大大提高后勤管理的工作效率。

    (5)教学部门的工作人员提出希望能通过数据自动分析出网络课程各模块学员参与度及掌握情况,以及在线考试题目的错误率等,从而为网络课程的设计提供参考,并为教学创新提供重要依据。

    我校数据来源广泛、数据类型繁多,数据量随着信息化建设的推进日益增加。基于目前的数据现状,以及学校各部门对于数据应用的需求,我们考虑建立公安教育大数据分析平台,对学校人事、课程、资产、档案等方面的数据进行收集、存储、分析,把得出的知识再反过来服务于管理、教学、科研、后勤等各项工作,通过系统的整合以及数据的互联、共享,提高数据的利用效率,从而推动数据在公安教育中的智能化运用。

    三、公安教育大数据分析平台的构建方案探索

    我校100多个信息应用系统,在日常教学和管理中积累了大量历史数据,但这些海量数据却没有得到有效的分析和利用,各部门人员在日常数据录入和维护中只是通过统计和排序对数据进行简单的功能操作获得一些表面、浅显、价值不高的结果。构建一个大数据分析平台,从学校其他应用平台中抽取海量数据进行管理、整合、分析和利用,从中发现潜在问题和有价值的规律,并通过可视化的方式进行展示,能够为学校管理层提供科学决策的支持,并满足教师教官、学员的个性化需求,从而提高我校信息化服务的质量。

    1.构建目标

    (1)实现数据的共享和交换。将学校各应用系统的数据进行集成和整合,使来源各异、种类不一的各类数据可以相互使用,丰富数据的来源,打破系统间的信息孤岛,实现数据的共享和应用。

    (2)大数据的采集和存储。研制数据适配接口,对接校内各应用系统获取各类异构数据,并采用大数据主流的框架和系统对数据进行统一存储,为数据的挖掘和分析打好基础。

    (3)大数据分析与决策。采用数据挖掘、数理统计等相关技术,构建大数据分析框架,提取数据中隐含的、未知的、极具潜在应用价值的信息和规律,为学校的教务管理、科研管理、学员管理、后勤管理等各项工作提供决策和指导。

    2.构建原则

    (1)安全性。公安教育训练工作中有许多保密性内容,大数据分析平台依托公安网进行部署,应采取安全性高的访问认证机制,同时在平台建设中要充分重视系统自身的安全性以及其他应用系统的安全性。

    (2)可扩展性。对公安教育大数据的分析和应用是一项长期持久的工作,随着管理工作的重点、教育训练工作的变化推进,对于分析平台的规模和要求也会不断变化。因此,要求平台的设计和实施要具有良好的扩展性,以满足不断发展变化的要求。

    (3)灵活性。在平台的设计和实施中要考虑到与其他应用系统的整合,开发出多个类型的接口,能够灵活接入其他系统、拓展服务类型。

    3.总体框架

    平台应适应于大数据处理要求,能支持PB级数据管理。系统架构应高安全性、易扩展性,能够支持各类主流开发语言,并提供丰富的接口。同时能够支持结构化和非结构化数据的存储和应用。Hadoop作为开源的大数据处理平台和工具,其提供的HDFS分布式文件系统和MapReduce模型能够很好地满足以上的要求。系统的总体架构图如1所示。

     

    基于Hadoop技术的公安院校大数据分析平台自下而上分为三个部分,分别为:数据层、大数据采集与存储、数据分析及展示。

    (1)数据层,针对不同系统进行分析,制定系统数据采集范围与目标,收集本校在日常管理和教学中的产生的各类数据,将各种结构化和非结构化数据进行整合,为大数据的分析提供支撑。

    (2)大数据采集与存储旨在为各类异构数据研制适配接口,与校内其他各系统对接,并为数据提供适配、转换、存储等基本管理功能,基本步骤包括:

    a.数据抽取:针对大数据分析平台需要采集的各类数据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统,研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集,支持多种类型数据库,如SQL SERVER, ORACLE, ACCESS等学校系统数据库,按照相应规范对数据进行清洗转换,从而实现数据的统一存储管理。对于其他数据,需要具体根据数据情况实现相关接口,利用对应接口获取相关数据信息,进而完成数据的抽取。

    b、数据预处理:为使大数据分析平台的MAPREDUCE算法能更方便对数据进行处理,同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好,需要把通过数据按照相应关联性进行组合,并将据转化为文本格式,作为文件存储下来。

    c、数据存储:为了提升数据存储的扩展性和容错性,采用主流的大数据框架Hadoop的HDFS文件系统对学校的各类数据统一进行文本化存储,数据按相应规则存储,实现每日保存一套完整数据文件集,形成数据仓库。

    (3)数据分析和展示是核心业务层,通过数据报表工具,根据需求制定多样的,针对性的数据报表。通过基于的Hadoop的MapReduce编程模型实现的数据分析系统,针对存储的数据进行数据处理、算法运行、结果转换操作,将结果保存为报表文件,每日形成的报表文件集。报表展现系统将生成的报表文件以可视化方式进行展现。

    4.大数据分析平台中的关键技术

    大数据平台的构建借鉴了开源系统的先进理念,采用了Hadoop开源系统,充分利用 HDFS的可靠性,MapReduce的引入大大加强了平台在数据分析方面的弹性,使平台在可扩展性、可靠性、易用性和性能方面都有良好的表现。

    (1)Hadoop技术

    Hadoop框架是一个开源的大规模数据处理平台和工具,主要来源于Google公司提出的MapReduce编程框架,GFS文件系统以及BigTable存储系统等技术[1]。Hadoop具有庞大的家族体系,本平台的构建主要涉及到Hadoop框架的分布式文件系统HDFS和MapReduce模型。分布式文件系统作为Hadoop框架的底层,主要负责分析数据的分布式存储和管理,MapReduce模型主要是负责对大规模数据集进行计算处理。Hadoop釆用HDFS文件系统子框架来实现其所具有的存储能力,用MapReduce编程模型框架来实现其计算能力,二者的巧妙结合使得Hadoop拥有高效的存储和计算能力。

    (2)HDFS技术

    HDFS分布式文件系统是对大规模数据实现分布式存储和管理的有效工具,也是分布式计算的存储基础,具有很高的容错性和扩展性,并且对数据读写提供了的高吞吐率[1]。HDFS实现了数据的分布式存储,使得应用程序能够更加灵活地访问大规模的数据集,同时也为后续对大规模数据的分析提供了数据平台[5]。HDFS分布式文件系统釆用的是典型的主/从结构,这种结构极大的简化了系统的架构,使得系统更加简洁,方便系统的管理。Hadoop的分布式文件系统HDFS主要由主控制器和数据节点组成,主控制器管理名字空间和数据节点,同时管理数据块到数据节点DataNode的映射等。文件系统中的DataNode作为数据节点,主要存储实际的数据,主要负责所在的物理结点上的存储管理,执行主控制器下达的命令。数据节点能够及时接收客户发送的读写请求,并针对这些请求完成相应的操作。从分布式文件系统的结构内部来看,数据文件被存储分割成多个数据块存储在每个数据节点上,每个数据节点存储着来自多个文件的数据块,同时每个数据节点上也会存储这些数据块的多份副本,保证后续数据操作的准确性。

    (3)MapReduce技术

    MapReduce技术基于分布式文件系统,通过编写相应的处理过程能够实现对大规模数据集进行并行计算和处理,通过对不同分析模块编写相关的MapReduce处理函数能够实现对大规模数据的精确分析,同时能够控制各个节点之间完成高效的任务调度[5]。MapReduce通过将操作分发给网络上的各个节点,每个节点会周期性的返回它所完成的工作和最新的状态,从而实现对大规模数据集的操作,这种处理方式保证了操作的可靠性[5]。MapReduce技术处理的方式是,首先将一个具体的任务分解成为若干个很小的任务,然后将分解后的任务分配到各个分节点,通过主节点来对分节点的任务进行管理和调度,然后得到分节点处理后的结果,再将结果整合,得到最终结果,通过多个节点之间的相互合作和调度,从而实现对大规模数据集的计算和处理。总的说来,MapReduce就是基于“分而治之”的思想实现“任务的分解与结果的汇总”。

    四、利用大数据,实现教学和管理的全面创新

    构建公安院校大数据分析平台是以我校战略发展规划为蓝本,以我校信息化建设纲要为依据而进行的创新性探索。以大数据建设顶层设计为基础,收集整合公安教育各方面所产生数据,从数据中提取出有价值的信息和模型,推动公安教育的全面创新。

    1.开展大数据顶层设计,以大数据应用全面推进学校发展

    大数据将成为推进学校发展的新动力,通过开展大数据顶层设计,对大数据获取、收集、整理、利用进行全面规划,从应用需求出发,明确建设目的和路径,明确什么要做,什么不要做,什么应该先做,什么应该后做,用什么模式做,做到什么程度,达到什么效果,以指导学校未来3-5年的大数据建设。

    2.快速推进教学和管理工作的信息化,建立丰富的数据来源

    用大数据方法全面分析现有教学和管理工作,新建或升级信息系统,对教学和管理实现全过程记录,建立丰富的数据收集渠道。如通过对现有远程教育系统进行全面升级,跳出远程教育的概念,实现对教学过程的全面支持,详细记录每个学生的学习行为数据,包括课程学习数据、视频观看数据、资料查阅数据、作业完成数据、互动交流数据、成绩数据等,将数据细分到每个行为细节,以提供超越传统系统的数据精细度,客观地反映出学习的实际状况。通过建立物联网应用,实现对物品、人员、安全等各方面管理的强大支撑,提升管理质量的同时积累大量管理数据和行为数据。

    3.基于个性化服务需求,建立大数据分析模型

    提供优秀的个性化服务是教育和管理的重要目标之一,大数据应用则是提供规模个性化服务的必要条件,而大数据分析模型的质量决定了数据的价值。一个平时被忽略的数据在好的模型中,会产生难以想象的作用。我们可以通过对学习行为数据的分析,了解学生的学习兴趣和学习效果,研究哪些学习方式是最容易被接受的,哪些课程的设计是最受欢迎的,或具体到某个作业问题回答的正确率以及横向和纵向的比较,并深层次的展现出其中的原因。这些数据被提供给教师,将对教学创新提供最为直接的支撑。通过对一卡通行为数据的分析,可以了解学生的日常行为规律和消费规律,了解学生行为与学习成绩、学校效果之间的关联关系,提供学生管理创新的依据。

    4.综合应用大数据成果,推动学校全面创新

    通过大数据的综合应用,可以建立对各项教育和管理工作的分析和判断,应用到实际工作中,从各个方面推动学校全面创新。

    通过对教学过程、学习行为、学习成绩、教学满意度、教师需求量、专业师资质量、专业成熟度、行动轨迹等综合分析,建立教师画像、学生画像、专业画像,直观了解优势和不足,预测发展状况。

    通过对学生人数、宿舍分配、教室使用、能源消耗、网络消耗、食堂消费、图书馆利用等进行综合分析,建立各资源利用率指数,实现数据可视化,引导管理工作的精细化和管理的扁平化。

    通过对一卡通、图书借阅、专业分布、课程分布、成绩、学习行为等进行聚类分析,发现具有某些特征的特殊群体及其独有的行为方式,并利用相关性数据进行挖掘,从中发现规律。

    通过对教学数据、教学效果、考勤记录、个人数据、管理数据进行综合分析,建立科学的、真实客观的教师绩效评价体系,改变传统人为评价的主观性,让大数据选出真正优秀的教师。

    五、结语

    构建高校大数据分析平台是个具有开拓性的实践探索,在高校中具有广阔的应用前景。我校目前还处于初步规划的阶段,我们将加强与行业公司、科研机构的合作,在大数据分析平台构建方面进行深入探索,从公安教育信息化发展的实际出发,采用当前先进的工具和技术,构建出体现上海公安教育特色,同时在普通高校又具有通用性的大数据分析平台。

      参考文献:

      [1]赵刚.大数据:技术与应用实践指南[M].北京:电子工业出版社,2013:4.

      [2]周飞,石晋杰,崔磊.“大数据”时代的公安工作初探[J].上海公安高等专科学校学报,2013,23(2):34-37.

      [3]宓詠,赵泽宇,大数据创新智慧校园服务[J].中国教育信息化,2013(24): 3-7.

      [4]王慧锋,房一泉,陈晓宁.建设智能云数据服务平台让高校大数据“说话”:提升学校核心竞争力[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(S1).

      [5]潘奇.基于Hadoop技术的高校学生行为分析系统研究与实现[D].北京邮电大学,2014

    以上就是100唯尔教育网(100vr.com)小编为您介绍的关于专科学校的知识技巧了,学习以上的构建高校大数据分析平台的探索——以上海公安高等专科学校为例知识,对于专科学校的帮助都是非常大的,这也是新手学习赛事资讯所需要注意的地方。如果使用100唯尔教育还有什么问题可以点击右侧人工服务,我们会有专业的人士来为您解答。

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    河北省、山西省、上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、山东省、湖北省、广东省、四川省、陕西省教育厅(教委):   经研究,决定在上海市、广东省深圳市、四川省成都市、河北省廊坊市、山西省长治市、江苏省常州市、浙江省金华市、安徽省铜陵市、福建省三明市、湖北省宜昌市、陕西省西安市高新区、山东省诸城市设立教育部基础教育综合改革实验区。   请各地按照实施方案,认真抓好落实,不断深化基础教育综合改革,发挥好示范引领作用。在改革中,请将取得的积极成效、积累的有益经验和存在的困难问题及时报告教育部(基础教育司)。 教育部办公厅 2021年9月24日

    中共中央办公厅 国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》

    新华社北京10月12日电近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。   《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》主要内容如下。   职业教育是国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分,肩负着培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要职责。在全面建设社会主义现代化国家新征程中,职业教育前途广阔、大有可为。为贯彻落实全国职业教育大会精神,推动现代职业教育高质量发展,现提出如下意见。   一、总体要求   (一)指导思想。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,坚持党的领导,坚持正确办学方向,坚持立德树人,优化类型定位,深入推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革,切实增强职业教育适应性,加快构建现代职业教育体系,建设技能型社会,弘扬工匠精神,培养更多高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠,为全面建设社会主义现代化国家提供有力人才和技能支撑。   (二)工作要求。坚持立德树人、德技并修,推动思想政治教育与技术技能培养融合统一;坚持产教融合、校企合作,推动形成产教良性互动、校企优势互补的发展格局;坚持面向市场、促进就业,推动学校布局、专业设置、人才培养与市场需求相对接;坚持面向实践、强化能力,让更多青年凭借一技之长实现人生价值;坚持面向人人、因材施教,营造人人努力成才、人人皆可成才、人人尽展其才的良好环境。   (三)主要目标   到2025年,职业教育类型特色更加鲜明,现代职业教育体系基本建成,技能型社会建设全面推进。办学格局更加优化,办学条件大幅改善,职业本科教育招生规模不低于高等职业教育招生规模的10%,职业教育吸引力和培养质量显著提高。   到2035年,职业教育整体水平进入世界前列,技能型社会基本建成。技术技能人才社会地位大幅提升,职业教育供给与经济社会发展需求高度匹配,在全面建设社会主义现代化国家中的作用显著增强。   二、强化职业教育类型特色   (四)巩固职业教育类型定位。因地制宜、统筹推进职业教育与普通教育协调发展。加快建立“职教高考”制度,完善“文化素质+职业技能”考试招生办法,加强省级统筹,确保公平公正。加强职业教育理论研究,及时总结中国特色职业教育办学规律和制度模式。   (五)推进不同层次职业教育纵向贯通。大力提升中等职业教育办学质量,优化布局结构,实施中等职业学校办学条件达标工程,采取合并、合作、托管、集团办学等措施,建设一批优秀中等职业学校和优质专业,注重为高等职业教育输送具有扎实技术技能基础和合格文化基础的生源。支持有条件的中等职业学校根据当地经济社会发展需要试办社区学院。推进高等职业教育提质培优,实施好“双高计划”,集中力量建设一批高水平高等职业学校和专业。稳步发展职业本科教育,高标准建设职业本科学校和专业,保持职业教育办学方向不变、培养模式不变、特色发展不变。一体化设计职业教育人才培养体系,推动各层次职业教育专业设置、培养目标、课程体系、培养方案衔接,支持在培养周期长、技能要求高的专业领域实施长学制培养。鼓励应用型本科学校开展职业本科教育。按照专业大致对口原则,指导应用型本科学校、职业本科学校吸引更多中高职毕业生报考。   (六)促进不同类型教育横向融通。加强各学段普通教育与职业教育渗透融通,在普通中小学实施职业启蒙教育,培养掌握技能的兴趣爱好和职业生涯规划的意识能力。探索发展以专项技能培养为主的特色综合高中。推动中等职业学校与普通高中、高等职业学校与应用型大学课程互选、学分互认。鼓励职业学校开展补贴性培训和市场化社会培训。制定国家资历框架,建设职业教育国家学分银行,实现各类学习成果的认证、积累和转换,加快构建服务全民终身学习的教育体系。   三、完善产教融合办学体制   (七)优化职业教育供给结构。围绕国家重大战略,紧密对接产业升级和技术变革趋势,优先发展先进制造、新能源、新材料、现代农业、现代信息技术、生物技术、人工智能等产业需要的一批新兴专业,加快建设学前、护理、康养、家政等一批人才紧缺的专业,改造升级钢铁冶金、化工医药、建筑工程、轻纺制造等一批传统专业,撤并淘汰供给过剩、就业率低、职业岗位消失的专业,鼓励学校开设更多紧缺的、符合市场需求的专业,形成紧密对接产业链、创新链的专业体系。优化区域资源配置,推进部省共建职业教育创新发展高地,持续深化职业教育东西部协作。启动实施技能型社会职业教育体系建设地方试点。支持办好面向农村的职业教育,强化校地合作、育训结合,加快培养乡村振兴人才,鼓励更多农民、返乡农民工接受职业教育。支持行业企业开展技术技能人才培养培训,推行终身职业技能培训制度和在岗继续教育制度。   (八)健全多元办学格局。构建政府统筹管理、行业企业积极举办、社会力量深度参与的多元办学格局。健全国有资产评估、产权流转、权益分配、干部人事管理等制度。鼓励上市公司、行业龙头企业举办职业教育,鼓励各类企业依法参与举办职业教育。鼓励职业学校与社会资本合作共建职业教育基础设施、实训基地,共建共享公共实训基地。   (九)协同推进产教深度融合。各级政府要统筹职业教育和人力资源开发的规模、结构和层次,将产教融合列入经济社会发展规划。以城市为节点、行业为支点、企业为重点,建设一批产教融合试点城市,打造一批引领产教融合的标杆行业,培育一批行业领先的产教融合型企业。积极培育市场导向、供需匹配、服务精准、运作规范的产教融合服务组织。分级分类编制发布产业结构动态调整报告、行业人才就业状况和需求预测报告。   四、创新校企合作办学机制   (十)丰富职业学校办学形态。职业学校要积极与优质企业开展双边多边技术协作,共建技术技能创新平台、专业化技术转移机构和大学科技园、科技企业孵化器、众创空间,服务地方中小微企业技术升级和产品研发。推动职业学校在企业设立实习实训基地、企业在职业学校建设培养培训基地。推动校企共建共管产业学院、企业学院,延伸职业学校办学空间。   (十一)拓展校企合作形式内容。职业学校要主动吸纳行业龙头企业深度参与职业教育专业规划、课程设置、教材开发、教学设计、教学实施,合作共建新专业、开发新课程、开展订单培养。鼓励行业龙头企业主导建立全国性、行业性职教集团,推进实体化运作。探索中国特色学徒制,大力培养技术技能人才。支持企业接收学生实习实训,引导企业按岗位总量的一定比例设立学徒岗位。严禁向学生违规收取实习实训费用。   (十二)优化校企合作政策环境。各地要把促进企业参与校企合作、培养技术技能人才作为产业发展规划、产业激励政策、乡村振兴规划制定的重要内容,对产教融合型企业给予“金融+财政+土地+信用”组合式激励,按规定落实相关税费政策。工业和信息化部门要把企业参与校企合作的情况,作为各类示范企业评选的重要参考。教育、人力资源社会保障部门要把校企合作成效作为评价职业学校办学质量的重要内容。国有资产监督管理机构要支持企业参与和举办职业教育。鼓励金融机构依法依规为校企合作提供相关信贷和融资支持。积极探索职业学校实习生参加工伤保险办法。加快发展职业学校学生实习实训责任保险和人身意外伤害保险,鼓励保险公司对现代学徒制、企业新型学徒制保险专门确定费率。职业学校通过校企合作、技术服务、社会培训、自办企业等所得收入,可按一定比例作为绩效工资来源。   五、深化教育教学改革   (十三)强化双师型教师队伍建设。加强师德师风建设,全面提升教师素养。完善职业教育教师资格认定制度,在国家教师资格考试中强化专业教学和实践要求。制定双师型教师标准,完善教师招聘、专业技术职务评聘和绩效考核标准。按照职业学校生师比例和结构要求配齐专业教师。加强职业技术师范学校建设。支持高水平学校和大中型企业共建双师型教师培养培训基地,落实教师定期到企业实践的规定,支持企业技术骨干到学校从教,推进固定岗与流动岗相结合、校企互聘兼职的教师队伍建设改革。继续实施职业院校教师素质提高计划。   (十四)创新教学模式与方法。提高思想政治理论课质量和实效,推进习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进头脑。举办职业学校思想政治教育课程教师教学能力比赛。普遍开展项目教学、情境教学、模块化教学,推动现代信息技术与教育教学深度融合,提高课堂教学质量。全面实施弹性学习和学分制管理,支持学生积极参加社会实践、创新创业、竞赛活动。办好全国职业院校技能大赛。   (十五)改进教学内容与教材。完善“岗课赛证”综合育人机制,按照生产实际和岗位需求设计开发课程,开发模块化、系统化的实训课程体系,提升学生实践能力。深入实施职业技能等级证书制度,完善认证管理办法,加强事中事后监管。及时更新教学标准,将新技术、新工艺、新规范、典型生产案例及时纳入教学内容。把职业技能等级证书所体现的先进标准融入人才培养方案。强化教材建设国家事权,分层规划,完善职业教育教材的编写、审核、选用、使用、更新、评价监管机制。引导地方、行业和学校按规定建设地方特色教材、行业适用教材、校本专业教材。   (十六)完善质量保证体系。建立健全教师、课程、教材、教学、实习实训、信息化、安全等国家职业教育标准,鼓励地方结合实际出台更高要求的地方标准,支持行业组织、龙头企业参与制定标准。推进职业学校教学工作诊断与改进制度建设。完善职业教育督导评估办法,加强对地方政府履行职业教育职责督导,做好中等职业学校办学能力评估和高等职业学校适应社会需求能力评估。健全国家、省、学校质量年报制度,定期组织质量年报的审查抽查,提高编制水平,加大公开力度。强化评价结果运用,将其作为批复学校设置、核定招生计划、安排重大项目的重要参考。   六、打造中国特色职业教育品牌   (十七)提升中外合作办学水平。办好一批示范性中外合作办学机构和项目。加强与国际高水平职业教育机构和组织合作,开展学术研究、标准研制、人员交流。在“留学中国”项目、中国政府奖学金项目中设置职业教育类别。   (十八)拓展中外合作交流平台。全方位践行世界技能组织2025战略,加强与联合国教科文组织等国际和地区组织的合作。鼓励开放大学建设海外学习中心,推进职业教育涉外行业组织建设,实施职业学校教师教学创新团队、高技能领军人才和产业紧缺人才境外培训计划。积极承办国际职业教育大会,办好办实中国-东盟教育交流周,形成一批教育交流、技能交流和人文交流的品牌。   (十九)推动职业教育走出去。探索“中文+职业技能”的国际化发展模式。服务国际产能合作,推动职业学校跟随中国企业走出去。完善“鲁班工坊”建设标准,拓展办学内涵。提高职业教育在出国留学基金等项目中的占比。积极打造一批高水平国际化的职业学校,推出一批具有国际影响力的专业标准、课程标准、教学资源。各地要把职业教育纳入对外合作规划,作为友好城市(省州)建设的重要内容。   七、组织实施   (二十)加强组织领导。各级党委和政府要把推动现代职业教育高质量发展摆在更加突出的位置,更好支持和帮助职业教育发展。职业教育工作部门联席会议要充分发挥作用,教育行政部门要认真落实对职业教育工作统筹规划、综合协调、宏观管理职责。国家将职业教育工作纳入省级政府履行教育职责督导评价,各省将职业教育工作纳入地方经济社会发展考核。选优配强职业学校主要负责人,建设高素质专业化职业教育干部队伍。落实职业学校在内设机构、岗位设置、用人计划、教师招聘、职称评聘等方面的自主权。加强职业学校党建工作,落实意识形态工作责任制,开展新时代职业学校党组织示范创建和质量创优工作,把党的领导落实到办学治校、立德树人全过程。   (二十一)强化制度保障。加快修订职业教育法,地方结合实际制定修订有关地方性法规。健全政府投入为主、多渠道筹集职业教育经费的体制。优化支出结构,新增教育经费向职业教育倾斜。严禁以学费、社会服务收入冲抵生均拨款,探索建立基于专业大类的职业教育差异化生均拨款制度。   (二十二)优化发展环境。加强正面宣传,挖掘宣传基层和一线技术技能人才成长成才的典型事迹,弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代风尚。打通职业学校毕业生在就业、落户、参加招聘、职称评审、晋升等方面的通道,与普通学校毕业生享受同等待遇。对在职业教育工作中取得成绩的单位和个人、在职业教育领域作出突出贡献的技术技能人才,按照国家有关规定予以表彰奖励。各地将符合条件的高水平技术技能人才纳入高层次人才计划,探索从优秀产业工人和农业农村人才中培养选拔干部机制,加大技术技能人才薪酬激励力度,提高技术技能人才社会地位。

    教育部公布现代学徒制第三批试点验收结果的通知

    各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关单位:   根据《教育部关于开展现代学徒制试点工作的意见》(教职成〔2014〕9号)和《关于做好2020年现代学徒制试点验收工作的通知》要求,按照“试点总结、省级验收、结果复核”的工作程序,我司组织专家对现代学徒制第三批试点单位、第二批延期验收和暂缓通过的试点单位进行验收,经过会议审议、实地考察以及复核,确定178家通过验收、13家暂缓通过验收、5家不通过验收,同意2家放弃试点(见附件)。   暂缓通过的试点单位须于本通知发布后半年之内完成整改任务,并向我司申请复核;未通过验收的试点单位,终止试点。   联系人:程智宾、吴智兵,010-66096266

    【职教新闻】 2021-10-14

    广东省教育厅发布关于第二批省高职院校高水平专业群拟立项名单的公示

    根据《广东省教育厅关于组织开展广东省高职院校高水平专业群建设工作的通知》(粤教职函〔2019〕135号)、《广东省教育厅关于组织开展第二批省高职院校高水平专业群建设项目申报工作的通知》等文件要求,经学校申报、专家评审等程序,拟确定广东科贸职业学院园艺技术专业群等129个专业群为第二批省级高水平专业群建设项目。现予以公示。   公示期自2021年10月14日至10月18日止。公示期内,如持有异议,可通过传真、电子邮件等形式向省教育厅提交书面反映材料。以个人名义反映的应签署本人真实姓名和提供联系方式,以单位名义反映的应加盖本单位印章。   联系电话:(020)37629455,传真:(020)337627457,电子邮箱:zzcgzjy@gdedu.gov.cn,地址:广州市东风东路723号广东省教育厅职业教育与终身教育处。  

    【职教新闻】 2021-10-14

    安徽省教育厅关于公布安徽省首批优秀中等职业学校名单的通知

    各市、省直管县(市)教育局,省属中专学校: 为贯彻落实全国职业教育大会和国家关于职业教育发展的有关文件精神,推进中等职业学校达标和“双优”建设,根据《安徽省教育厅关于做好2020年中等职业学校办学水平评估工作的通知》(皖教秘职成〔2020〕66号)要求,经评估审定,安徽省汽车工业学校、合肥市经贸旅游学校、亳州中药科技学校、阜阳职业技术学校、安徽金寨职业学校、马鞍山理工学校等6所学校达到A类中职学校办学标准,认定为安徽省首批优秀中等职业学校。 希望获得首批认定的安徽省优秀中等职业学校进一步增强荣誉感、使命感,再接再厉,深化改革,锐意创新,将学校建设成办学条件优、办学质量强、办学效益高、社会声誉好,适应社会和经济社会发展需要,在办学和改革各方面起骨干和示范作用的高水平中等职业学校,并努力跻身国家“双优”中等职业学校行列。同时要积极发挥示范辐射作用,扩大优质资源共享,主动引领全省中等职业教育高质量发展。 希望各市认真贯彻习近平总书记关于职业教育的重要指示和全国、全省职业教育大会精神,切实履行好职业教育“市统筹、县整合”职责,持续加大对区域内优秀中等职业学校的支持力度,推动建成全国一流中等职业学校,积极为全国提供可复制、可借鉴的经验和模式,为打造“三地一区”和建设新阶段现代化美好安徽提供高素质技术技能人才支撑。 安徽省教育厅 2021年9月22日

    【职教新闻】 2021-10-14

    包头市3235万元专项资金 扶持中等职业教育

    近日,包头市财政局下达2021年中等职业教育专项资金3235万元,主要用于改善办学条件、推动学科专业建设、推进教育教学改革、提升教师能力素质、推进产教融合和开展师生技能竞赛活动、推动该市公办职业教育改革试验区建设。 包头市加强中等职业教育基础能力建设,重点推动学位不足、基础能力薄弱地区改善办学条件,增加学位供给。支持各公办中等职业学校提升办学质量,持续完成高中阶段教育普及攻坚任务。继续实施现代中等职业教育质量提升工程,重点支持2019年启动的县域标准化学校项目,结合规划继续开展骨干特色创新型专业建设。启动实施《职业教育提质培优行动计划》,对提质培优行动计划承接项目任务给予支持,确保项目任务的顺利实施。推动开展技能大赛,重点奖补技能大赛获奖学校,推动相关品牌专业建设。支持各学校打造优质专业,发挥优质专业带动辐射作用;推动1+x证书制度试点工作,保障试点效果;推动自治区现代学徒制制试点学校开展试点工作;巩固国家级示范校建设成果,发挥示范作用;奖补中等职业教育经费绩效较好单位。

    【职教新闻】 2021-10-14
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